پیچیدگی شبکه مدتهاست که مانع اصلی امنیت سایبری مؤثر بوده است. هرچه ابزارها، داشبوردها و گردشهای کاری دستی که یک سازمان استفاده میکند، پراکندهتر باشند، واکنش سریع تیمهای امنیتی به حوادث دشوارتر میشود. اما پیچیدگی یک ضرورت نیست – میتواند و باید با سادگی، انسجام و اتوماسیون جایگزین شود.
در محیط سازمانی امروزی، شبکهها کارمندان، شرکا و مشتریان را در مکانهای مختلف – چه در دفتر، چه از راه دور و چه از طریق موبایل – به هم متصل میکنند. با این حال، بسیاری از سازمانها هنوز به راهحلهای امنیتی قدیمی یا بیش از حد پیچیدهای متکی هستند که دیگر با سرعت و پیچیدگی تهدیدهای مدرن مطابقت ندارند.
تغییر به سمت امنیت هوشمندتر و مبتنی بر هوش مصنوعی فقط یک گزینه نیست، بلکه یک ضرورت است. هوش مصنوعی و فناوریهای هوش مصنوعی مولد به سرعت پیشرفت کردهاند و به کسبوکارها این امکان را میدهند که قابلیت مشاهده را در سراسر زیرساخت خود یکپارچه کرده و تهدیدات را تقریباً در زمان واقعی، از طریق یک رابط کاربری یکپارچه و ساده، شناسایی کنند.
تطبیق تهدیدات سرعت ماشین با دفاع سرعت ماشین
دشمنان سایبری اکنون سریعتر از همیشه از آسیبپذیریها سوءاستفاده میکنند و از اتوماسیون برای اقدام با سرعت ماشین بهره میبرند. این امر مستلزم رویکردی جدید برای دفاع از شبکه است – رویکردی که تهدیدها را در عرض چند ثانیه، نه ساعتها یا روزها، شناسایی، ایزوله و برطرف کند. روشهای سنتی که به محیطهای تحلیلی ایزوله (مانند جعبههای شنی) متکی بودند، به سادگی نمیتوانند همگام با این پیشرفتها پیش بروند.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی (ML) اکنون راهی رو به جلو ارائه میدهند. با مسیریابی ترافیک کاربران از طریق چارچوبهای امنیتی پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی، سازمانها میتوانند فعالیتهای مخرب را به محض وقوع، به صورت درونخطی و بدون تأخیر، شناسایی و مسدود کنند. این امر منجر به تشخیص سریعتر تهدید و کاهش مواجهه با ریسک میشود.
پلتفرمسازی: رویکردی یکپارچه با محوریت هوش مصنوعی
یک پلتفرم امنیتی مدرن و یکپارچه با هوش مصنوعی، از مدل قدیمی راهکارهای پراکنده و نقطهای فاصله میگیرد. در عوض، یک رویکرد متمرکز و منسجم ارائه میدهد که توسط اطلاعات جهانی آگاه شده است. با یک رابط کاربری یکپارچه، تیمهای امنیتی به دید و کنترل کامل دست مییابند – که با تجزیه و تحلیل پیشرفته، اتوماسیون و آگاهی از شرایط پشتیبانی میشود.
هوش مصنوعی مولد و پردازش زبان طبیعی (NLP) با سادهسازی تعامل بین انسانها و سیستمهای امنیتی، این امر را فراتر میبرند. تحلیلگران میتوانند سوالات سادهای مانند «چه تهدیدی شبکه ما را تحت تأثیر قرار میدهد؟» یا «برای حل آن چه اقداماتی باید انجام دهیم؟» بپرسند و فوراً بینشهای عملی دریافت کنند. این امر دسترسی به اطلاعات امنیتی را دموکراتیزه میکند و اتکا به مهارتهای بسیار تخصصی را کاهش میدهد.
ثبات کلید اصلی است. با یک پشته امنیتی یکپارچه، تغییرات و بهروزرسانیهای سیاستها را میتوان با یک فرمان واحد در کل زیرساخت اعمال کرد – و تضمین کرد که هیچ بخشی از سیستم آسیبپذیر باقی نمیماند.
چهار رکن یک پلتفرم امنیتی مدرن
همه پلتفرمها به طور یکسان ایجاد نشدهاند. برای توانمندسازی واقعی سازمانها، یک پلتفرم امنیتی باید:
- نوآورانه: به طور مداوم در حال تکامل برای مقابله با تهدیدهای نوظهور
- جامع: پوشش طیف کامل فعالیتهای شبکه
- یکپارچه: اتصال یکپارچه ابزارها و دادهها برای مشاهده کامل
- بلادرنگ: پاسخ فوری به تهدیدات به محض ظهور آنها
شرکت پالو آلتو نتورکز از این مدل برای ارائه یک چارچوب دفاعی پیشرفته که قادر به تحمل چشمانداز سایبری امروز است، استفاده میکند.
پذیرش نوآوری، پیشرو ماندن
اکنون پنجره تحول باز است. سازمانهایی که امروز اقدام میکنند – با بهرهگیری از هوش مصنوعی برای خودکارسازی و تسریع وضعیت امنیتی خود – ضمن کاهش ریسک عملیاتی، مزیت رقابتی کسب میکنند. همچنان که مهاجمان فاصله بین نفوذ و بهرهبرداری را از چند هفته به چند ساعت کاهش میدهند، مدافعان نیز باید استراتژیهای چابکی را اتخاذ کنند.
با قابلیت مشاهده تهدیدات جهانی و فناوری پیشرفته، پالو آلتو نتورکز به رهبران امنیتی کمک میکند تا با اطمینان و وضوح، این تحول را طی کنند.
Source:
شبکههای پالو آلتو